À propos de moi
Ingénieur en formation (double diplôme ENSEA Cergy / École Polytechnique de Yaoundé), je me spécialise dans les systèmes embarqués et l'Edge AI : faire tourner l'intelligence artificielle au plus près du matériel, là où la mémoire, la latence et l'énergie comptent.
Ma trajectoire : d'abord la recherche en IA (INRIA Saclay, équipe TRIBE, NLP et Transformers ; MILA, étude du Grokking), puis son déploiement sur du hardware contraint : robotique autonome sur Nvidia Jetson (challenge CoHoMa de l'armée française), gants instrumentés STM32 de traduction de la langue des signes (Harmony Gloves), TinyML et quantification de modèles.
À partir de septembre 2026, je poursuis cette trajectoire en alternance chez SFR, sur l'Edge AI embarquée dans les home gateways : inférence on-device, optimisation de modèles quantifiés et diagnostic intelligent. Cap : spécialiste du machine learning on-device. Le développement full-stack (Laravel, Spring, Next.js) reste une corde à mon arc, au service de mes projets embarqués.
Formation : Ingénieur de Conception en Informatique (Polytechnique Yaoundé, 2021 à 2025) + Double diplôme ENSEA en Systèmes Embarqués, Signal et IA (2025 à 2027). Certifié Machine Learning et Deep Learning (Stanford/Coursera). TOEIC 905/990 (niveau C1). Langues : Français (natif), Anglais (professionnel).
Ce que je fais
Systèmes Embarqués & Robotique
Développement embarqué sur STM32, Arduino et Nvidia Jetson. Optimisation d'IA sur hardware contraint (TinyML). Intégration de capteurs (Lidar, IMU, caméras). Expérience en robotique autonome (CoHoMa) et projets IoT.
Recherche & Ingénierie IA
Exploration de concepts avancés (Grokking, Interprétabilité) et ingénierie de modèles (Computer Vision, NLP). J'allie théorie mathématique et implémentation technique (PyTorch, TensorFlow) pour des cas d'usage critiques comme la santé.
Ingénierie Backend & Systèmes Distribués
Conception d'architectures logicielles scalables (Microservices, RabbitMQ) et sécurisées (Fintech). Je maîtrise les environnements à forte charge et les bases de données haute performance (ScyllaDB, Redis, MySQL).
Développement Logiciel Fullstack
Développement d'applications modulaires et maintenables respectant les standards industriels (Clean Code, CI/CD). Expertise sur les stacks modernes (Java, C, Next.js, TypeScript, Laravel) avec une forte sensibilité à la qualité du code.
